amire büszkék vagyunk - vállalati referenciák, esettanulmányok és céginformációk

referencia adatlap

referencia visszaigazolás

a visszaigazolás véglegesítéséhez hitelesítés szükséges az email címed és a referenciak.com által generált, emailben megküldött jelszó megadásával

alapadatok

ismertető

helyszín, cím

média

projekt megvalósítási időszak:

referencia ismertető:

Az adattudományok népszerűsége folyamatosan növekszik, a gyakorlati alkalmazási lehetőségei napról napra bővülnek. Az adatelemzés és ehhez kapcsolódó ismeretek az élet szinte minden területén megkerülhetetlenné váltak az elmúlt években. A gyakorlatorientált órák elsősorban marketing és értékesítés szakemberek, üzleti elemzők vagy pénzügyi szakemberek számára nyújt új ismereteket az adatok elemzésében, prediktív analitikai alapok, elsajátításában. Valamint ehhez kapcsolódóan a kurzus során megismerkedünk az R (Studio), mint az egyik legkedveltebb adatelemzési eszköz lehetőségeivel és EXCEL néhány adatelemzési funkciójával. A kurzus során elsajátított tudás a későbbiekben segíthet • a vásárlók, meglévő és pontenciális ügyfelek szegmentálásában valamint a bevételek, értékesítési volumenek előrejelzésében • gazdasági teljesítményének elemzésében regressziós technikákkal (például a különböző iparági, szakmai és marketing KPI-ok, valamint a pénzügy teljesítmény számszaki összefüggéseinek jobb megértése) • a marketing kampányok, események, rendezvények hatékonyságának elemzésében • vagy akár olyan terülteken is, mint a termelési/szolgáltatási színvonal, ügyféllemorzsolódás, üzleti-pénzügyi kockázatok elemzése Kurzus felépítése: 1. alkalom – Adatvezérelt marketing és üzleti elemzés • mit értünk az adatvezérelt marketing és üzleti döntések alatt, melyek a kapcsolódó fogalmak (pl. big data, adatbányászat, prediktív analízis, BI stb…) • milyen üzleti problémák megoldására lehet adatvezérelt módszereket használni • milyen módszerek léteznek – statisztikai metódusok, adatelemzési/adatbányászati algoritmusok marketing analitikák és mérések, adatgyűjtés kihívásai 2. alkalom – statisztikai alapok • főbb fogalmak, módszerek áttekintése • statisztikai módszerek az üzleti döntésekben • egyszerű excel példák – üzleti problémák megoldása és fontosabb excel függvények használata 3. alkalom – R alapok • mi az az R, mire használható? • technikai alapok – telepítés, könyvtárak hasK

feladatok, további információk:

Képzés elérhetősége: https://sonicdata.hu/kepzesek/adatvezerelt-uzleti-dontesek/ https://brandbook.hu/esemeny/adatvezerelt-uzleti-dontesek

projekt kiemelt mutatók

projekt KPI 1:

: n/a

projekt KPI 2:

: n/a

projekt KPI 3:

: n/a

nincs még kép feltöltve!