r
tudástár
fő funkciók
hogy használjam
cikkek
előfizetés
ÁSZF
szolgáltatások
alkalmazások
b2b piackutatás
referenciak
nyitó oldal
referencia keresése
referencia adatlap
referencia visszaigazolás
a visszaigazolás véglegesítéséhez hitelesítés szükséges az email címed és a referenciak.com által generált, emailben megküldött jelszó megadásával
email cím:
jelszó:
értékelés
értékelés:
kiváló
nagyon jó
átlagos
átlag alatti
gyenge
alapadatok
ismertető
helyszín, cím
média
Adatvezérelt üzleti döntések - 4 alkalmas képzés
cégnév:
SonicData Marketing Kft.
kategória:
szerepkör:
megrendelő
érték
volumen
év
projekt megvalósítási időszak:
-tól
-ig
esettanulmány
referencia ismertető:
Az adattudományok népszerűsége folyamatosan növekszik, a gyakorlati alkalmazási lehetőségei napról napra bővülnek. Az adatelemzés és ehhez kapcsolódó ismeretek az élet szinte minden területén megkerülhetetlenné váltak az elmúlt években. A gyakorlatorientált órák elsősorban marketing és értékesítés szakemberek, üzleti elemzők vagy pénzügyi szakemberek számára nyújt új ismereteket az adatok elemzésében, prediktív analitikai alapok, elsajátításában. Valamint ehhez kapcsolódóan a kurzus során megismerkedünk az R (Studio), mint az egyik legkedveltebb adatelemzési eszköz lehetőségeivel és EXCEL néhány adatelemzési funkciójával. A kurzus során elsajátított tudás a későbbiekben segíthet • a vásárlók, meglévő és pontenciális ügyfelek szegmentálásában valamint a bevételek, értékesítési volumenek előrejelzésében • gazdasági teljesítményének elemzésében regressziós technikákkal (például a különböző iparági, szakmai és marketing KPI-ok, valamint a pénzügy teljesítmény számszaki összefüggéseinek jobb megértése) • a marketing kampányok, események, rendezvények hatékonyságának elemzésében • vagy akár olyan terülteken is, mint a termelési/szolgáltatási színvonal, ügyféllemorzsolódás, üzleti-pénzügyi kockázatok elemzése Kurzus felépítése: 1. alkalom – Adatvezérelt marketing és üzleti elemzés • mit értünk az adatvezérelt marketing és üzleti döntések alatt, melyek a kapcsolódó fogalmak (pl. big data, adatbányászat, prediktív analízis, BI stb…) • milyen üzleti problémák megoldására lehet adatvezérelt módszereket használni • milyen módszerek léteznek – statisztikai metódusok, adatelemzési/adatbányászati algoritmusok marketing analitikák és mérések, adatgyűjtés kihívásai 2. alkalom – statisztikai alapok • főbb fogalmak, módszerek áttekintése • statisztikai módszerek az üzleti döntésekben • egyszerű excel példák – üzleti problémák megoldása és fontosabb excel függvények használata 3. alkalom – R alapok • mi az az R, mire használható? • technikai alapok – telepítés, könyvtárak hasK
feladatok, további információk:
Képzés elérhetősége: https://sonicdata.hu/kepzesek/adatvezerelt-uzleti-dontesek/ https://brandbook.hu/esemeny/adatvezerelt-uzleti-dontesek
projekt kiemelt mutatók
projekt KPI 1:
: n/a
projekt KPI 2:
: n/a
projekt KPI 3:
: n/a
szélesség
0
hosszúság
0
nincs még kép feltöltve!
https://brandbook.hu/esemeny/adatveze...
https://sonicdata.hu/kepzesek/adatvez...
https://www.youtube.com/watch?list=PL...
nincs még videó rögzítve!
véleményények
megrendelő
egyéb vélemények
a megrendelő még nem véleményezte a referenciát!
nincs még vélemény rögzítve!
ajánlatkérés
projekt tárgya
építőipari projekt
ingatlanfejlesztés
ipari projekt
termékgyártás - egyedi
termékgyártás - széria
környezetvédelmi projekt
egészségügyi projekt
informatikai projekt
IT fejlesztés, implementálás
rendszerintegráció
K+F, tudományos
marketing, PR/kommunikáció
termék/üzletfejlesztés
műszaki/mérnöki projekt
üzleti szolgáltatás
üzleti tanácsadás
oktatás, képzés
üzemeltetés
facility management
logisztika
egyéb szolgáltatás
n/a
típus
fővállalkozó
alvállalkozó
generál kivitelező
gyártó, kivitelező
tanácsadó, szakértő
projekt menedzsment
szállító
beruházó
fejlesztő
megbízott
megrendelő
közvetítő
rendszerintegrátor
egyéb
n/a
feladat
volumen
m2
m3
km
hektár
méter
darab
darab/óra
darab/hó
darab/év
tonna
tonna/hó
tonna/év
kg
kg/hó
kg/év
liter
liter/hó
liter/év
gépóra
gépóra/hó
gépóra/év
hónap
óra
fő
alkalom
projekt
jármű
n/a
tervezett megvalósítási időszak:
-tól
-ig
ajánlatkérés leírás
ajánlatkérő adatai
név
email
telefon
cég
cím
vélemény részletei
referencia értékelése
pontszám
kiváló
nagyon jó
átlagos
átlag alatti
gyenge
értékelő adatai
név
email
bejelentkezés
elfelejtettem a jelszavam
please wait!
információ